曲线拟合法的理论与分析
1、曲线拟合法沉降预测是将地基沉降近似看成按某种特定的曲线规律来变化的过程，对实测沉降数据进行拟合，建立某种与之相适应的曲线模型，采用适当的优化方法，反推出计算公式中所需要的参数，确定回归公式，再运用于后期的沉降预测和最终沉降预测。
2、一组观测结果的数字统计与相应数值组的吻合。形象的说，拟合就是把平面上一系列的点，用一条光滑的曲线连接起来。因为这条曲线有无数种可能，从而有各种拟合方法。
3、最小二乘法多项式曲线拟合，根据给定的m个点，并不要求这条曲线精确地经过这些点，而是曲线y=f(x)的近似曲线y= φ(x)。给定数据点pi(xi，yi)，其中i=1，2，…，m。求近似曲线y= φ(x)。
4、拟合”曲线：推求一个解析函数y=f(x)使其通过或近似通过有限序列的资料点(xi，yi)，通常用多项式函数通过最小二乘法求得此拟合函数。
5、但由于函数计算中，绝对值的和的计算和分析是比较复杂的，也不易。所以，人们发明了用误差的平方来作为拟合的指标，由于平方总是正的，在统计计算中比较方便，所以误差的最小平方和，最小二乘法就应运而生了。
6、就是预测。对于数目较大的、自然发展的、没有剧烈变动的事物进行预测，把握事物发展方向。比如说10年之后，中国人口有多少亿，就需要拟合。
excel曲线拟合的方法有哪些?
1、首先双击桌面上的excel图标打开excel。在excel中输入做曲线拟合的数据。选中所有输入的数据。点击上边栏中的“插入”。选择“插入”弹出框中的“图表”选项。
2、对于两变量，x，y函数的曲线拟合，可以EXCEL的带平滑线的散点图，得到趋势线方程，此方程就是曲线拟合函数。
3、平滑曲线：从菜单中选择自己需要的类型，一般选择既有数据点，又有平滑曲线的散点图。就能得到平滑曲线。
4、首先打开excel，输入你的数据，图中举个例子、数据输入后，点击工具栏中的图标按钮。这有各种常用的图表形式，看自己的需求。为求直线拟合，我们选择散点图中的平滑标记图。
…最小二乘法和随机梯度下降法,数学上还有哪些曲线参数拟合的方法?
所谓曲线拟合方法是由给定的离散数据点，建立数据关系(数学模型)，求出一系列微小的直线段把这些插值点连接成曲线，只要插值点的间隔选择得当，就可以形成一条光滑的曲线。
残差平方和越小，模型与实际数据拟合得越好。最小二乘法是一种最常见的线性回归方法，因为它计算简单并且易于实现。除了最小二乘法之外，还可以使用其他的算法来计算线性回归模型。例如，随机梯度下降算法和牛顿迭代算法等。
拟合常用的方法有最小二乘法、梯度下降法、高斯牛顿(即迭代最小二乘)、列-马算法。其中最最常用的就是最小二乘法。并且拟合可以分为线性拟合与非线性拟合，非线性拟合比较常用的是多项式拟合。
最小二乘法还可用于曲线拟合，其他一些优化问题也可通过最小化能量或最大化熵用最小二乘法来表达。最小二乘法因其原理简单、收敛速度较快、易于理解和实现而被广泛应用于参数估计中。
excel曲线拟合的方法
首先打开excel，输入你的数据，图中举个例子、数据输入后，点击工具栏中的图标按钮。这有各种常用的图表形式，看自己的需求。为求直线拟合，我们选择散点图中的平滑标记图。
首先作出x，y数据的散点图。选中数据点，右击鼠标，在弹出菜单选择添加趋势线这一选项。在新的弹出对话框中，根据数据点的分布趋势，尝试将曲线类型设为多项式，阶次为2，勾选显示公式的复选框。
对于两变量，x，y函数的曲线拟合，可以EXCEL的带平滑线的散点图，得到趋势线方程，此方程就是曲线拟合函数。
用EXCEL的折线图或带平滑线的散点图把数据绘出。单击图表右上角的十字，选中“趋势线”，右击左边的三角小标，然后选择更多选择。
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